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BIOTECH RWELINKEDIN + E-MAILF&E-FÜHRUNGSKRÄFTE

Cold-E-Mail-Kampagne für Biotech & klinische Daten – 1 % Rücklaufquote

5 Schritte über 28 Tage. 4 E-Mails, 1 LinkedIn-Nachricht. 925 kontaktierte Interessenten.

Charles Perret, Gründer von devlo

Charles Perret

Gründer von devlo.ch · März 2026

925
Angesprochene Interessenten
49%
Öffnungsrate
1%
Rücklaufquote
1
Interessierte Interessenten

Die 5 Tasten der Sequenz

4 E-Mails, 1 LinkedIn-Nachricht – über einen Zeitraum von 28 Tagen.

LinkedInErster Tag der SerieBei LinkedIn anmelden
Anfrage zur Kontaktaufnahme auf LinkedIn Versanddatum: erster Tag der Sequenz Absender: {{salesRep}} Inhalt: --- → Einladung zur Kontaktaufnahme auf LinkedIn: (Lassen Sie dieses Feld leer, um die LinkedIn-Beschränkung von 5 personalisierten Einladungen pro Tag zu umgehen und 20 Einladungen pro Tag zu versenden) --- → Vorstellung (wird 1 Tag nach Annahme der Kontaktanfrage auf LinkedIn versendet): Hallo {{firstName}}, ich freue mich, mit Ihnen in Kontakt zu treten. Ich habe Ihnen an die Adresse {{email}} bezüglich der aktuellen Herausforderungen geschrieben, denen Biotechnologie-Teams bei der Zusammenarbeit mit Daten aus der Praxis gegenüberstehen. Haben Sie meine E-Mail erhalten? Wir beide wissen, dass der Zugang zu klinischen Informationen entscheidend ist, um den Fortschritt nicht zu verlangsamen. Ist das bei {{companyName}} ein Problem oder überhaupt kein Thema? --- → Nachricht mit Nennung von Kollegen (5 Tage später gesendet): {{firstName}}, wäre es besser, die Real-World-Daten mit {% if colleaguename1 != blank and colleaguename2 != blank %}{{colleaguename1}} oder {{colleaguename2}}{% elsif colleaguename1 != blank %}{{colleaguename1}}{% elsif colleaguename2 != blank %}{{colleaguename2}}{% else %}einem Mitglied Ihres F&E- oder klinischen Entwicklungsteams{% endif %} ? Ich bin neugierig zu erfahren, wie {{companyName}} klinische Daten aus Krankenhäusern landesweit nutzt, um Machbarkeitsstudien zu erleichtern und die Markteinführungszeit zu verkürzen (anstatt monatelang auf Zugangsgenehmigungen zu warten und dabei notwendige Datenquellen zu verpassen) --- → Nachricht mit den Namen der Kollegen (unmittelbar danach gesendet): *Daten aus der klinischen Praxis, entschuldigen Sie bitte --- → Distanzierende Nachricht (7 Tage später gesendet): Lieber {{firstName}}, Könnten wir uns in ein paar Monaten wieder melden, sobald die klinischen Daten aus {{ region}} bei {{companyName}} an Bedeutung gewonnen haben? Einen schönen Tag noch
EmailTag 1E-Mail Nr. 2
Betreff: Auswertung von Gesundheitsdaten/Realweltdaten {{firstName}}
Version A – Kurzfassung mit Eisbrecher-Aktivität Liebe/r {{firstName}}, {{icebreaker}} Sie wissen, wie schwierig es ist, sicher und unter Einhaltung der europäischen Datenschutzbestimmungen auf sensible Gesundheitsdaten zuzugreifen. Jeden Tag verlangsamt dies die Entscheidungsfindung, verzögert sie und verhindert den Zugriff auf wertvolle konkrete Informationen. Roche und DebioPharm haben sich im Rahmen des NAIPO-Projekts für unsere föderierte Lösung entschieden, um ihre Onkologieforschung zu transformieren. Möchten Sie ein kurzes Dokument erhalten, in dem erklärt wird, wie diese Lösung ihr Team unterstützt? Mit freundlichen Grüßen, {{signature}} Abmelden Version B – kürzere Version ohne Einleitung Sehr geehrte/r {{firstName}}, Sie wissen, wie kompliziert es ist, sicher und unter Einhaltung der europäischen Datenschutzbestimmungen auf sensible Gesundheitsdaten zuzugreifen. Jeden Tag verlangsamt dies Entscheidungsprozesse, verzögert sie und verhindert den Zugriff auf wertvolle Informationen aus der Praxis. Roche und DebioPharm haben sich im Rahmen des NAIPO-Projekts für unsere föderierte Lösung entschieden, um ihre Onkologieforschung zu transformieren. Möchten Sie ein kurzes Dokument erhalten, in dem erklärt wird, wie diese Lösung ihrem Team hilft? Mit freundlichen Grüßen, {{signature}} Abmelden
Email7 Tage späterE-Mail Nr. 3
Betreff: {% if colleaguename1 != blank and colleaguename2 != blank %} Betrifft dies {{colleaguename1}} oder {{colleaguename2}}? {% elsif colleaguename1 != blank %} Betrifft es {{colleaguename1}}? {% elsif colleaguename2 != blank %} Betrifft es {{colleaguename2}}? {% else %} Betrifft es eine Person bei {{companyName}}? {% endif %}
Hallo {{firstName}}, Sollte ich lieber {% if Colleaguename1 != blank and Colleaguename2 != blank %} Ihre Kollegen {{Colleaguename1}} oder {{Colleaguename2}}, Ihren Kollegen {% elsif Colleaguename1 != blank %}, Ihren Kollegen {{Colleaguename1}}, Ihren Kollegen {% elsif Colleaguename2 != blank %}, oder ein anderes Mitglied Ihres Teams {% endif %}? Wir würden uns freuen, Ihnen und Ihren Kollegen zu zeigen, wie auch {{companyName}} von ähnlichen Kooperationen rund um reale Daten profitieren könnte. Sechs große Schweizer Universitätskliniken haben ein Verbundnetzwerk eingerichtet, das mehr als 600.000 Patientenakten miteinander verbindet. Sie führen standortübergreifende Abfragen in wenigen Minuten durch und konzipieren Studien auf der Grundlage größerer und vielfältigerer Patientengruppen – und das alles unter vollständiger Einhaltung der Vorschriften. Einen schönen Tag noch! PS: Meine To-do-Liste unten hat mich daran erinnert, Ihnen zu schreiben 😊 {{accountSignature}} Abmelden
Email6 Tage späterE-Mail Nr. 4
Hallo {{firstName}}, hier ist der Link zu der kurzen Fallstudie, von der ich Ihnen erzählt habe. Darin wird beschrieben, wie {{testimony company}} im Rahmen des NAIPO-Projekts in der Schweiz die onkologische Forschung mithilfe von KI revolutioniert. Ich dachte, es könnte Sie interessieren zu sehen, wie: 1/KI-Modelle mit gepoolten klinischen Datensätzen aus der Praxis arbeiten 2/die Datensicherheit nicht beeinträchtigt wird 3/die Compliance zwischen den Partnern vereinfacht wird Ist das ein Thema, das Sie interessiert, oder überhaupt nicht? Mit freundlichen Grüßen, {{signature}} Abmelden
Email9 Tage späterE-Mail Nr. 5
Hallo {{firstName}}, vielleicht ist jetzt nicht der ideale Zeitpunkt, um zu besprechen, wie Daten aus der klinischen Praxis Ihre Forschungsarbeit unterstützen können. Darf ich mich in etwa drei Monaten noch einmal bei Ihnen melden, um zu sehen, ob sich Ihre Prioritäten geändert haben? P.S.: In der Zwischenzeit gibt es hier einen virtuellen Kaffee für Sie, bis wir uns das nächste Mal sehen ☕️ {{accountSignature}} Abmelden

Warum diese Sequenz funktioniert

925 potenzielle Kunden wurden innerhalb von 28 Tagen im Bereich Biotech/RWE kontaktiert, wobei fünf Mal Kontakt aufgenommen wurde. Die Öffnungsrate von 49 % zeigt, dass das Thema „Real-World-Daten“ für Entscheidungsträger im Bereich Forschung und Entwicklung von Interesse ist, auch wenn die Konversionsrate mit 1 % gering ist – was für einen sehr spezialisierten Markt typisch ist.

Verweise auf Roche, DebioPharm und das NAIPO-Projekt sorgen in der Schweizer Biotech-Branche für sofortige Glaubwürdigkeit. Für einen VP R&D sind diese Namen überzeugende Referenzen, die zumindest eine gründliche Lektüre der Nachricht rechtfertigen.

Die gleiche Technik des „absichtlichen Tippfehlers“ wie in Sequenz Nr. 25 wird auch auf LinkedIn verwendet („rael-world evidence“ → „*real-world evidence, sorry“), was ihre Wirksamkeit als Zeichen für Authentizität in automatisierten Nachrichten bestätigt.

Was Sie aus dieser Kampagne lernen können

  • Konkrete Forschungsprojekte anführen. Roche, DebioPharm und das NAIPO-Projekt sind überzeugende Belege dafür.
  • Bewusste Typografie auf LinkedIn einsetzen. Hat sich auch im Biotech-Sektor als wirksam erwiesen.
  • Eine Fallstudie bei Touch #4 teilen. Der Link zur NAIPO-Fallstudie liefert konkrete Inhalte, die bewertet werden können.
  • Beim Schluss machen einen virtuellen Kaffee anbieten. Ein Hauch von Humor, um die Sequenz mit einer positiven Note abzuschließen.

Wann sollte diese Sequenz verwendet werden?

Lösungen für klinische Daten und Real-World-Evidence

Zugriff auf reale Gesundheitsdaten, föderierte Analyse, KI auf verteilten klinischen Daten.

Zielgruppe: Vertrieb, Forschung und Entwicklung sowie klinische Entwicklung

Ihre Kernzielgruppe sind Entscheidungsträger im Bereich Forschung und Entwicklung innovativer Biotech-Unternehmen.

Europäischer Biotech-Markt

Die Sequenz stützt sich auf Schweizer Referenzwerte (CHUV, NAIPO), die in Europa anerkannt sind.

Datenschutzkonforme Lösungen

Wenn Ihr Angebot die Herausforderung des Zugriffs auf sensible Daten unter Einhaltung der DSGVO löst.

Wer kann diese Sequenz nutzen?

Anbieter von Lösungen für verteilte Daten

Wenn Ihre Plattform die Analyse verteilter Daten unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen ermöglicht.

SDRs, die auf F&E-Vizepräsidenten im Biotech-Bereich abzielen

Die Begriffe „RWE“, „klinische Studien“ und „Federated Learning“ sind definiert.

Europäische HealthTech-Startups

Wenn Ihre Lösung das Problem des Zugangs zu Gesundheitsdaten in Europa löst.

Plattformen für das klinische Datenmanagement

Passen Sie den Ablauf an Ihre eigenen Möglichkeiten zur Verwaltung klinischer Daten an.

Häufig gestellte Fragen

Wie verkauft man federierte Datenlösungen an Biotech-Unternehmen?

Der Schlüssel liegt darin, dies anhand konkreter Projekte zu veranschaulichen: Roche/DebioPharm/NAIPO im Bereich Onkologie, 6 Schweizer Universitätskliniken und 600.000 Patientenakten. Die F&E-Leiter wollen Beweise dafür, dass die Technologie in der Praxis funktioniert, nicht nur in der Theorie. Die auf der Touch #4 vorgestellte Fallstudie ist der entscheidende Punkt.

Warum ist die Konversionsrate so niedrig (1 %)?

Der Markt für aggregierte klinische Daten ist ein aufstrebender Markt, dessen Bedarf von den meisten Biotech-Unternehmen noch nicht erkannt wurde. Eine Quote von 1 % ist für eine neue Technologie normal. Die folgenden Kampagnen profitieren von der Marktaufklärung, die durch die erste Welle erreicht wurde – die Quoten steigen mit der Zeit.

Wie wirkt sich die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen auf die Kundenakquise aus?

Paradoxerweise ist die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen ein VERKAUFSARGUMENT und kein Hindernis. Der Spot hebt die Einhaltung der Vorschriften als Vorteil hervor („vollständige Compliance, Daten bleiben lokal“). Europäische Biotech-Unternehmen, die aufgrund der DSGVO Schwierigkeiten beim Zugriff auf klinische Daten haben, erkennen sofort den Wert einer föderierten Lösung.

Möchten Sie eine maßgeschneiderte Sequenz für Ihre Branche?

devlo konzipiert und realisiert maßgeschneiderte B2B-Cold-Email-Kampagnen. ICP, Kaufsignale, Multichannel-Sequenzen – wir kümmern uns um alles.

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Letzte Aktualisierung: März 2026